<p style="color: #9fb0c7; font-size: 1.1rem;">تأكد إن Kernel يشتغل صح قبل ما تعتمده في الإنتاج</p>
الفكرة ببساطة
قبل ما تشغل BrightAI Kernel في بيئة حقيقية، لازم تتأكد إن كل شي يشتغل. هالقائمة تغطي كل المجالات اللي لازم تختبرها.
اختبارات الوظائف
| الاختبار | الحالة المطلوبة | كيف تتحقق |
|---|---|---|
| المحادثة | رسالة تصل وتتحول لرد | أرسل رسالة تجريبية من واجهة Chat |
| فحص PII | كشف تلقائي لبيانات حساسة | أرسل رسالة فيها اسم ورقم هوية |
| الموافقات | طلب حرج يتطلب موافقة | أرسل طلب عالي المخاطر وتأكد من التوجيه |
| سجل التدقيق | كل طلب مسجل | راجع Audit Trail بعد كل طلب |
| الإحصائيات | أرقام حقيقية وليست وهمية | قارن مع عدد الطلبات الفعلية |
اختبارات الأمان
- ✅ تأكد من عمل TLS على كل الاتصالات
- ✅ جرّب إرسال بيانات حساسة وتأكد من الحظر
- ✅ تأكد من عمل الصلاحيات (مستخدم عادي لا يوصل لسجلات الآخرين)
- ✅ تأكد من تشفير كلمات المرور وـ API Keys
- ✅ جرّب هجوم تسجيل الدخول المتكرر وتأكد من الحظر
اختبارات الأداء
- ✅ وقت استجابة المحادثة أقل من ثانيتين
- ✅ لوحة التحكم تتحمل 50 مستخدم متصل
- ✅ التقارير تصدر خلال 30 ثانية
- ✅ لا توجد تسريبات ذاكرة بعد استخدام مطول
نصيحة يزيد
من تجربتي:
لا تعتمد Kernel بدون ما تختبر سيناريو الفشل: وش يصير لو انقطع الاتصال بالنموذج الخارجي؟ وش يصير لو الموافق غادر قبل ما يوافق؟ هالسيناريوهات كشفت لي مشاكل كثيرة قبل الإنتاج.