سجل النماذج والحوكمة — اختر ذكي، وجّه ذكي

وش سجل النماذج في Kernel؟

سجل النماذج في Kernel يوثّق كل نموذج ذكاء اصطناعي متصل بمنشأتك: الزمن الوسيط للاستجابة، التكلفة لكل 1000 توكن، معدل النجاح في السيناريوهات، معدل الهلوسة، ومكان البيانات. الأهم للمملكة السعودية: أين تذهب بياناتك — سحابة سعودية، محلية، أو سحابة أجنبية.

Kernel ما يوصي بنموذج واحد. يقدّم البيانات لكل النماذج المتصلة ويخلي فريق الحوكمة ياخذ القرار بناءً على أرقام حقيقية. القاعدة الأساسية: البيانات الحساسة تروح للنموذج المحلي، الأسئلة العامة تروح للأسرع والأرخص.

• مقارنة جانب بجنب لكل النماذج المتصلة
• مكان البيانات واضح: 🇸🇦 سعودي / ☁️ سحابي / 🏠 محلي
• تكلفة/1K توكن وزمن الوسيط لكل نموذج
• معدل الهلوسة ومعدل نجاح السيناريوهات
• حلبة مقارنة لتجربة نفس الطلب على 3 نماذج

ليش قواعد التوجيه مهمة؟

بدون توجيه، كل طلب يروح للنموذج الأسرع أو الأرخص — وبعض الطلبات مو يصحها يروح هناك. بيانات مرضى تروح لنموذج سحابي أجنبي؟ هذا خرق PDPL. سؤال مالي حساس يروح لنموذج بهلوسة عالية؟ هذا خطر على المنشأة.

قواعد التوجيه في Kernel تحل هذي المشكلة بصرياً. مخطط تدفق يوضح من أين يبدأ الطلب (عقدة البداية) ليش يتفرع (نوع البيانات، حساسية المحتوى، قسم المستخدم) ووين ينتهي (النموذج المختار). القاعدة النشطة تتوهج عند مرور طلب حي عليها.